旦我们掌握了所有这些数据

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品牌观察形象 现在，一些更棘手的面板怎么样？ 特斯拉车主 特斯拉品牌拥护者 特斯拉品牌批评者 为了创建这些面板，我们需要一种不同的方法。生物搜索不会解决这个问题。我们可以首先创建一个查询来收集网络上所有提及特斯拉的内容。 一，我们就可以细化搜索以标记人们专门谈论成为特斯拉车主或驾驶员的所有对话。我们可以使用 Brandwatch 中的所有布尔运算符来创建一个标签，寻找诸如“I AND（驾驶或购买或拥有）NEAR（特斯拉或“网络卡车”或“模型 ”）之类的对话。

” 现在，如果我们按此标签过滤仪表板，我们就会看到许多不同平台上的作者关于成为特斯拉车主的一系列对话。只需单击按钮，我们就可以将此仪表板中的所有作者转变为新的社交面板。 品牌观察形象 但支 伊朗电话号码表 持者和反对者将变得更加困难。我们可以根据情绪过滤数据，但这可能存在问题。很多人可能会在帖子中提到特斯拉，总体上是负面的还是正面的，但这种情绪并不是针对特斯拉品牌的。有些人可能只是“特斯拉首席执行官埃隆·马斯克”的忠实粉丝。

当特斯拉股票下跌时，一些人可能会感到失望。 幸运的是，我们拥有 Brandwatch 的所有人工智能分析工具，可以将正确的对话归零，以构建最好、最相关的面板。在本例中，我们将使用自定义分类器，这是我们的机器学习工具，它通过将提及项拖放到不同的类别来训练自定义分类模型。 这让我们可以将对话分类为不相关或中立的帖子、积极或消极但与特斯拉无关的帖子，最后是我们想要的帖子：关于品牌本身的积极或消极帖子。