因此我们在技术方面花费量时间试图从速度

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和相关性的角度优化搜索性能。” 使用其网站上的搜索信号数据来帮助为用户生成推荐。它将这些有价值的数据洞察集成到客户体验的所有领域。 “这实际上是我们构建的一个生态系统，旨在获取人们交互的所有不同数据点，”Higbee 说。“我们通过电子邮件与客户进行了大量联系，这些联系会返回到我们的系统中并有助于改进我们的建议。我们正在分析人们搜索和浏览的内容。来自我们客户服务系统的信息返回到我们的中央系统，我们用它来提出更好的建议。“我们正在尝试利用所有这些数据，真正为客户创造个性化的体验。” 参加 2024 年 薪资和职业调查 从人工智能到裁员，这是重要的一年。我们想知道您的情况如何。请参加这份简短的调查，以便我们了解您对 资和职业状况的看法。 点击此处参加调查 尝试大型语言模型 搜索和购买数据是 如何向客户提供相关且有效的推荐的重要组成部分。

读者还通过社交媒体、电子邮件或客户服务互动来分享他们的写作兴趣。为了吸收和整合这些知识，ThriftBooks 正在尝试大型语言模型。 “随着大型语言模型的兴起，我们希望将更多见解整合到我们已有的数据中，”哈根说。“考虑到我们的业务规模，我们已经掌握了很多有趣的知识。但我们希望通过更深入的法学 印度尼西亚数据 硕士知识来增强这一点。” 图书买家忠诚度计划 在 购物的顾客越多，公司就越能更好地提供个性化电子邮件和推荐。该公司的忠诚度计划 鼓励顾客继续购物并与该品牌保持联系。 该计划是分层的，这样当顾客花费更多时，他们就能获得更有价值的免费书籍和其他好处，例如提前获得绝版书籍。 广告 首先，新客户可以免费注册最低级别“读者”。当他们一年花费 75 美元时，他们就有资格进入下一个级别“书虫”。



当客户的年度支出达到 150 美元时，就有资格获得最高级别“Literati”的资格。 他们每花一美元就能获得更多积分，等级越高。当他们达到 500 分时，他们将获得一本免费书籍。当“读者”达到 500 分时，他们可以免费获得一本价值 5 美元的书籍，而“书虫”和“有文化的人”则分别获得价值 6 美元和 7 美元的免费书籍。 “顾客喜欢 ReadingRewards，那是因为我们赠送书籍，”哈根说。“当你想到书籍爱好者以及他们看重的好处时，他们可以兑换的就是获得这些免费书籍。” 社区创建和社交网络影响力。 哈根说：“所有元素每天都聚集在一起，口碑确实支持了这一点。” “我们有一些非常强大的客户拥护者，几乎就像一个邪教。” “如果你愿意的话，社交渠道在有机推荐或赞助方面对我们很重要，”哈根解释道。“人们正在为他们的书制作有机的视频。直是整个图书行业的一股力量，不仅体现在规模和覆盖图书客户方面，还体现在现有的‘BookTok’社区方面。